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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

大语言模型（Large Language Models，LLMs）已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分，它们以惊人的多功能性和智能，转变了我们与信息的互动方式。

RAG 检索增强

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换。

Kandinsky-3 文生图开源模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

return_function_call=True ) · 代码中我们将 OpenAI 的 API 地址换成本地的

ChatGLM3 大模型

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

可以使用同义词替换、增加细节、提供例子、引用相关信息等方式。

写作 prompt 提示词

主流向量数据库一览

是 17.7k star Go 极高的检索性能: 万亿矢量数据集的毫秒级搜索非结构化数据的极简管理丰富的API跨平台实时搜索和分析可靠：具有很高的容灾与故障转移能力高度可拓展与弹性支持混合检索统一的

向量数据库

提示词框架：BROKE

- **5.3** 如果发现某个资源或方法效果不佳，考虑替换或寻找其他替代方案。

BROKE 提示词

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

ColBERT 模型优化的，你可以轻松地在现有支持 ColBERT 的平台上使用，比如 Vespa、RAGatouille、fastRAG 和 LangChain 等，只需将原模型名称换成

rag 大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

换言之，大模型应用落地的关键，是企业自己宝贵的行业数据。

开源模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

划重点：其中 X 轴类型和 Y 轴类型都选择「提示词搜索/替换」Prompt S/R。

训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

添加的噪声量取决于“重绘幅度（Denoising）”这个参数，该参数的范围从0到1，其中0根本不添加噪声，你将获得添加的确切图像，1完全用噪声替换图像，几乎就像你使用普通的txt2img而不是img2img

文生图 SD

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

换句话说，当你在ima有一个属于你自己的“图书馆”后，你同时还可以拥有一个“图书管理员”。

copilot ima 知识库

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.2、步骤2：检索在检索阶段，模型接收到用户的查询（Query），然后利用编码模型将查询转换为向量形式，并在向量数据库中进行相似度比较，找出与查询最相关的K个文本块。

知识库 RAG检索增强

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

以外的python版本刚开始我的环境版本是python3.10，开始部署CosyVoice模型，知道官方使用的是python3.8版本，结果在部署运行中花了接近4个小时，遇到各种各样的问题，果断放弃，转向搭建

asr tts 声音

AI撬开小县城的万元商机

据薛丽透露，AI广告在创意上所发挥的想象空间很大，能为每个用户提供最相关和吸引人的广告内容，这使得广告的点击率和转化率大幅提高，不少客户对AI广告带来的效益赞不绝口。

AI 商机

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

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