文章列表-AI魔法学院

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【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

3、使用神经常微分方程（ODE）：通过使用ODE求解器，可以在不需要额外训练的情况下提高扩散模型的速度。

StreamDiffusion 文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

Kimi 扣子Coze 大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

支持自定义配置，用户可以根据需求定制功能参数，实现个性化设置提供了简洁易用的API接口，使得开发者能够更加自由地扩展和定制功能缺点：需要一定的编程基础和配置理解，

EverydayWechat

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

一、使用环境 SD目前需要在电脑中工作，在使用SD之前，首先要了解它的使用环境。

文生图

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

图文生成短视频的方法

而一篇文章，也不能像小说一样，写的非常励志，有什么办法能够让用户更好地看到，并了解到文字背后所表达的含义呢？

视频 ChatGPT

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

ensp; 下面简单地说一下一键包：依赖更新到最新包含了演示素材包含了各类模型界面和提示全部做了汉化解除了

FaceFusion 文生图

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的 OCR、Chart 理解，特别是在非英文场景，CLIP 表现出了明显的编码低效和 out-of-vocabulary 问题。

OCR 手写文字识别

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，公众号可以作为班级宣传的平台，让同学们更加了解班级动态和活动，增强班级凝聚力。

中文大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

两颗芯片的缝合，核心是要解决芯片间的数据传输问题。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

两颗芯片的缝合，核心是要解决芯片间的数据传输问题。

芯片拼接技术

AIGC生成客服虚拟人

总之做这件事开始让我思考，我对世界的理解是不是有问题，我是不是完全不知道这个世界的基础规则，只是用偏见来看世界而已。

文生图

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