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大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

然后输入提示词，中英文皆可。

ReplaceAnything 文生图

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

文本搜索引擎：帮助用户从文本数据库中通过关键词搜索所需信息。

向量数据库

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 提示词区域书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域

换背景绘画

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

下图是SD画的参考图：修改描述词后，通过Reference Only生成新的图片例：以看到，“真人”效果和动漫人物效果结论相近，而且即使变换底模（大模型），人物脸部仍然可以得到很好的继承

文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

再次运行test.py 软件有条不紊的运行，好像有戏。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

同时，金融机构需要遵守越来越严格的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例，这对AI技术的应用提出了更高的合规要求。

AI大模型金融

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

同时构造如下指令集，对每个（audio、text_label）样本依据对应语言随机选择一条指令构造数据样本（instruction、audio、text_label）。

开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

提示词的构建与管理问题。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

首先，用户输入的 Prompt 会被一个叫Text Encoder（文本编译器）的东西编译成一个个的词特征向量。

Stable Diffusion 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

您可以在框内输入想要生成帖子的关键词。

AI 工具

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这往往是因为模型在选择输出词汇时引入了随机性，而没有始终选择最可能的词汇。

大模型

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