文章列表-AI魔法学院

文章列表

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

AlphaCode 是在 715GB（967B token）代码基础上训练出来的模型，可以用于解决编程竞赛问题。

Transformer

中国大模型「顶流群聊」笔记

这场长达五个小时的闭门会，张勇就坐在我旁边，全程参与到创业者的群聊，我看他笔记就写满了好几页纸。

大语言模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

ChatGPT 可以进行 AI 绘图了，来看教程吧自定义指令的位置很好找，只需要在 ChatGPT 界面中点击自己的用户名或者头像，在弹出的菜单中就可以找到。

DALL-E3 文生图

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

要提到我的逻辑推理和编程能力,因为这些是用户可能需要的实用技能。

Qwen3 开源模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

与OpenAI的Whisper相比，Distil-Whisper更适合运行在资源有限的设备上，如移动设备和嵌入式系统，同时其在长音频处理和噪声抑制上的表现，也显示了其独到的优势。

Distil-Whisper 语音识别

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

· 视觉问答：回答关于图像内容的问题。

OCR 大模型文字识别

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

c.方案需要设计特定的prompt工程，限制了其通用性。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

在这个过程中，你在设定标准和了解候选人的质量。

统计学大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了集成视觉功能,Visual ChatGPT (Wu et al. 2023)和HuggingGPT (Shen et al. 2023)结合了视觉模型作为工具,使LLM能够生成和处理图像。

大语言模型推荐

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

重点公式-1 ：偏好模型公式的目的是在训练过程中最大化模型对给定数据集C中的instruction-response pair的对数似然。

小型语言模型 Zephyr-7B

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

应用效果》； · 再之后是优化embedding模型：Embedding模型的选择其实很魔性，我们在优化过程中也会不断否定之前的一些判断

RAG 检索增强

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1