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图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

3.进入到WebUI的插件界面安装Roop 点击WebUI的扩展标签——选择从网址安装（Install From URL）——将Roop的地址粘贴到仓库网址的位置——点击安装。

AI换脸

SD入门教程六：ControlNet基础入门

扩展页签下找到“从网址安装”，； 3.

ControlNet 文生图

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

学习教程前，你需要满足一些条件，包括： 1.Chat GPT官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务

GPTs 入门教程

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

如果你没有准备好照片，那么可以用网页自带的照片和参数，一键体验。

InstantID 文生图

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

下载

全球六大主流自动PPT制作工具

2、Gamma (地址：https://gamma.app/create）这是一个免费且无需魔法即可使用的AI自动生成PPT网站，我们在使用时只需输入一句话就可以将PPT完整的生成，而且即使生成后也可以根据个人选择来调整

自动PPT 工具

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

适应性层 P-tuning v2引入了适应性层，这是一种特殊的神经网络层，用于根据不同语言和任务的需要自适应模型的表示。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其一是没有标注信息的弱监督数据，来自于从网上挖掘得到的各种有语义关联的数据，并过滤掉其中低质量的内容。

BGE M3-Embedding 多语音检索

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

有一天，马斯克静静地站在这些笨重的机器人面前看了几分钟，随后试着自己动手完成这项任务——这对人来说很容易。

马斯克商业

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

传统的微调将数据嵌入到模型架构中，实质上是“硬编码”知识，这不容易修改。

大模型微调

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

一、了解大模型参数 1.1 模型参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量。

开源模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

大模型泛化

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

其他的，可以把网络维度改成64，再高就不需要了。

SDXL 训练

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它被认为是Prompt tuning类方法中效果最优且易用性最好的版本。

ChatGLM2-6B

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