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最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

图：来自Jerry Liu关于LlamaIndex（2023）的演讲截图上下文长度越长，我们就可以在上下文中插入更多块。

大语言模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

光集成的工具就有这么多，比如NLP、语音、视觉、多模态等多种模型，以及默认集成知识检索、API检索等方案。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

day01 llama3能力，雄哥知根知底，本地实跑+测试！

MoE 专家混合模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多智能体应用的工业导向场景是，智能体由不同组织拥有并在不同机器上运行，因为智能体配备了独特的私有知识或专利工具。

AgentScope 语言大模型智能体

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

Sonatino - ESP32-S3 音频开发板 esp32s3 ，学过单片机的小伙伴都比较清楚，是一款微控制器芯片，如图长这个样子： ESP32-S3 是一款由 Espressif

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

模型的参数知识偏向：有研究表明，模型在处理信息时，可能更依赖其在预训练阶段所积累的知识，而忽略了实时提供的上下文信息

大模型

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型应用： langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答。

大模型

提示词框架：BROKE

这样，OKR 就帮你清晰地知道你想要达到什么目标，以及为了达到这个目标你需要做些什么。

BROKE 提示词

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

但是，人类知识的整个概括历史对猫来说是无法获得的。

AGI 大语言模型观点

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

为了保证效果在每一层都添加，但p-tuning可以只在输入层添加【P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用

训练微调

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

为了在我的领域内分享知识和经验，提升为同行中的专家，您有哪些建议？

Prompt GPT

医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

大模型

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