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实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

因此，AI Agent 的更高智能化和自主性，使它能像人一样规划和执行复杂任务。

Agent 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

最后引用吴恩达的一句话：生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会，让他们可以在几分钟或几小时内构建强大的应用程序，而以前需要几天或几周的时间。

prompt 提示词

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

0.0.0.0，添加“--listen”参数启动sd即可打开你的网络请求工具，本文都以postman实例 > 正式开始官方有一个api文档，但实在太简陋，很多东西还是得看源码

文生图 api

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

经常考虑的三个问题，召回什么、什么时候召回、如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库对召回的来源进行优化

RAG 大模型检索

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 更智能的文件选择：自动尽可能多地包含符合限制的文件。

Cursor 0.50 大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这些情绪刺激来源于三种信息学理论 1️⃣自我监控理论。

Prompt 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实际应用中，可以根据任务需求、可用数据和计算资源等因素选择适当的方法。

大模型

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我再写个示例 {"content":"介绍一下卡兹克","summary":"卡兹克其实是一个大智障，喜欢打游戏，任天堂死忠粉"}这个就叫问答对，把碎片化的大段的文章，转成一个一个的问答对数据集

GPT

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

它提供关于市场趋势的视觉提示，帮助做出明智的选择。”

ChatGPT prompt

向量数据库不是一个单独的数据库分类

数据库和人工智能公司的路线图产生冲突的频率越来越高。

大模型向量数据库

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

通常这些开源的大模型都是需要用自有数据进行微调，才能够满足业务的需求，这时候也需要对大模型进行微调。

大模型微调

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground v2目前已经在huggingface开源，这次开源除了包括1024x1024的模型，还包含中间训练的256x256和512x512的模型。

文生图 Playground

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

虽然Trea可以免费白嫖Claude3.7，可这Trea里的Claude大概率是被“降智”了。

MCP 代码

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

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