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如何通过AI变现，举个详细的例子?
绝大多
数
场景下，没有最终目标，或者目标不能达成，工具也就失去了存在的必要性。
生成式AI
提示词
精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级
多个规则导致模型需要多次交互澄清，浪费Token和次
数
。
提示词
结构化
ChatGLM
ChatGLM3在线搜索功能升级
它与其他搜寻引擎不同的地方在于其不会
分
析
自己的用户、对所有使用同一组关键词的用户显示同样的结果。
ChatGLM3
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开源
接私活必看的11个开源项目
角色管理：角色菜单权限
分
配、设置角色按机构进行
数
据
范围权限划
分
。
私活
开源项目
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
数
据
科学库：包括熟悉用于
数
值运算的 NumPy，用于
数
据
操作和
分
析
的 Pandas，以及用于
数
据
可视化的 Matplotlib 和 Seaborn。
LLM
大模型
GitHub
AGI
Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在
它们需要大量的
数
据
才能达到最终的智能水平。
AGI
大语言模型
观点
大模型
中国大模型「顶流群聊」笔记
比如李志飞
分
析
认为，一个开源模型可能看过 1 万亿 Token 的
数
据
，帮你省了几百万美金，模型厂商需要接着再往下训模型。
大语言模型
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
数
据
预处理
数
据
预处理主要指如何将「文档」进行向量化。
大模型
训练
对于AI，我们现阶段可以有的态度
“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个
分
享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。
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SD艺术二维码还有人不会做?
围绕这三个问题，从模型下载，参
数
调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。
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Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程
3.是通过 base 模型绘制一部
分
后，然后使用 refiner 模型进行绘制。
comfyui
文生图
生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器
然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的
数
据
体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。
AIGC
工作流
汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症
框架的魅力就是把以前你找到的各种乱七八糟的碎片，都有条理地排列整齐，让你不再到处抓瞎，知道大概有几条路，从而
分
析
你想要去哪一条路。
上下文工程
AI
盘点来自工业界的GPU共享方案
以下类型中，仅CUDA聚合为空
分
，其余为时
分
。
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DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知
DALL-E 3 会自动根
据
你的想法帮你写提示词，并最终生成图像。
DALL-E
3
文生图
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