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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

/arxiv.org/abs/2203.11171 - Multi Persona（多角色）：https://arxiv.org/abs/2307.05300 - Least to Most（从最小到最多

prompt 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

“Subtle edits only”: 仅对文本进行微调 “Minor edits”: 进行一些小的编辑 “Rephrase for clarity”: 改写以提高表达清晰度 “

论文润色写作

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2 智能问答在客服的业务场景中，智能问答是一个非常重要的需求，它具备了人工不可比拟的优势： · 提供7*24小时的在线服务 · ·

智能客服

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

请把音量调小。

大模型开源模型语音

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

/entrypoint.sh $ docker compose up -d 核心映像大小约为 9 GB，可能需要一段时间才能加载。

RAGFlow RAG 开源

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

文章篇幅较长，希望小伙们可以耐心看完。

Agent

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

模型训练阶段，M3E 在项目前期就使用了规模较小的模型进行超参数实验和调优，因此，在实际训练的超参数调优上并没有消耗多少精力。

GPT

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

每个节点都由一个数字索引以减少输出的大小，不应包含任何样式，并以 layout=neato、overlap=false、node [shape=rectangle] 作为参数。

2023年人工智能行业总结

请各位小伙伴们务必点赞关注，以免错过精彩内容。

人工智能 AGI 思考总结

基于Ollama本地部署Llama3指南！

拉取Llama3 短短几个小时已经更新了54个tags了。

LLama3 ollama

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

④分辨率设置（Empty Latent Image）这里主要设置图像的大小和一次生成的数量。

comfyui sdxl 文生图

五大AI工具自动生成PPT效果对比

它是我用过的最好的工具之一，虽然有些小贵，但它可以让你直接给它一句话或一大段文字，它会自动帮你生成。

PPT 办公智能

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器，你可以都尝试下，它们区别总结为对前景背景比重不同，有点凸显主体人物，背景则比重较小，

绘画作图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

更小的文本块通常可实现更好的嵌入式检索，但更大的文本块可为语言模型提供更多上下文来生成详细的答案如果文本块太小，无法提供充足上下文;但如果文本块太大，则会影响检索质量。

大语言模型 RAG检索增强

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