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RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

市场压力：在AI和机器学习的快速世界中，速度至关重要。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

显然，我们相信朋友假设的程度远不如相信自己假设的程度，所以用强大的先验胜率来支持你的假设是有意义的。

贝叶斯定理

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

简单点说，就是一个“大脑”，能装进各种小玩意儿里，能让各种设备（比如毛绒玩具）具备实时语音交互的能力。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，

开源模型 Gemma

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而OpenAI选择了一个当时看来很难但不一定正确的路线，2018年6月发布了GPT1，参数量1.17亿，模型大小5gb，而bert仅几百M，效果在具体任务上却比GPT好，但他们并没有放弃，也正是如此，在

prompt 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

| Tensor.Art tensor online generate link 本模型完美支持由ponyv6为底模训练的模型，ani3，sdxl1.0的lora也能在某种程度上适配

pony 大模型文生图

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

传统上，研究更多地侧重于使AI更准确，并在较小程度上使其更好地理解人类的意图、倾向、信仰和背景。

开源模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

（小声BB，fooocus，你看看你） WebUI我们花了大篇幅的去介绍了各种插件，他们分布在一次生成的生命周期前中后，想要提升效率，就不然少不了他们。

ComfyUI 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

文生图

如何用人工智能提升打工人的文案能力

淡化：想要降低内容描述的强度。

提示词

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

AIGC 工作流

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

从企业和产业竞争的视角看，尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业，大语言模型的应用，正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。

大模型

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