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网易有道强力开源中英双语语音克隆

git lfs clone https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese 推理

语音开源

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

位于北京量子芯座的AI公司月之暗面产品经理松鹅形容，最近一年多，他们几乎每天都要阅读大量关于AI、模型相关的公开技术论文，这也成为他们研发并迭代Kimi智能助手的核心原因之一。

大模型钛媒体

Prompt屠龙术-少样本示例

可以偶尔用括号来补充你的心理活动。

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

（当然，如果进行少样本学习的话，生成效果也会更好）原理上，一致性模型直接把随机的噪声映射到复杂图像上，输出都是同一轨迹上的同一点，所以实现了一步生成。

SD 文生图 DALLE

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案、学术论文生成器、saas创意计划等等，原网页是英文网站

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 从今年的Sora、Claude 3、GPT5的态势来看，大模型的智力涌现并未有丝毫放缓的迹象；这也使得国产大模型的追赶，眼看要缩小的差距又被无情的拉大，但算法的半透明和原理的公开，总归让这场竞赛不至于被套圈太多

GPU HBM 大模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

PyTorch提供了丰富的API和工具，使得构建复杂的神经网络模型变得简单，同时也支持从研究原型到生产部署的全过程。

SD 画图

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这些模型在对话和上下文理解方面表现出色。

大模型

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

迫于这个原因我们将经历投入到SD的学习当中，在学习的过程中发现SD的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。

AI图片

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

英伟达首席AI科学家Jim Fan解答了这种对抗性攻击的原理——- 对于像Vicuna这样的OSS模型，通过它执行一个梯度下降的变体，来计算出最大化不对齐模型的后缀。

开源模型

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