文章列表-AI魔法学院

文章列表

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 QueryNodeV2 的新设计中，我们重新梳理了代码结构、将复杂的状态改为无状态的设计、移除了 delete 数据的消息队列减少了资源浪费，在后续持续的稳定性测试中，QueryNodeV2 的表现更加优异

大语言模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

而开源项目 documenso 是 Docusign 的一个开源替代品。

大模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

从被动响应转变为能够主动预测并发起任务的主动代理。

Agent 2.0 大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

提示词泄露攻击与防护实战 · GPTs 暂无私有化部署，并且在微软 Azure API 中不支持 · AI 的数据安全问题是无法保证的，目前有传言认为 Sam 的出走是因为在产品商业化和

GPTs AI Assistant

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

如果用人类来类比 AI，可以这样理解：每个人都是能力多面手，掌握各种生活技能和工作经验。

提示词大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT的原理是使用一个称为Transformer的神经网络结构，它可以有效地处理自然语言，并且能够捕捉文本中的长距离依赖关系。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

这里有2个问题经常会被大家所关注，一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用，另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往的经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。

Meta 长文本大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

前面已经比较详细地介绍过InstantID。

InstantID 文生图

保姆级教程：图解Transformer

即把自然语言序列映射为隐藏层的数学表达的过程，因为理解了编码器中的结构，理解解码器就非常简单了。

人工智能

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

此外，企业主还可以利用MockingBird来创建个性化的品牌声音，增强品牌形象和认知度。

声音克隆开源

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

：这个视频直观地解释了神经网络及其内部工作原理。

LLM 大模型 GitHub

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1