文章列表-AI魔法学院

文章列表

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

3）最后，为了进一步提高视觉质量，作者提出了一种结构引导的细化器来组成预测条件，以更详细地生成更高分辨率的图像。

大模型文生图

什么是BERT？

BERT的预训练任务实际上预训练的概念在CV（Computer Vision，计算机视觉）中已经是很成熟了，应用十分广泛。

embedding

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

约翰认为珠宝商喜欢电视，但.....

大模型训练中文

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

状态机可视化使用图形化工具展示状态机的状态和转换关系,便于理解和文档化: def generate_graph(self): "

Python状态机设计模式

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。

开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

在金融市场中，GNN通过将股票视为图中的节点，股票之间的相关性作为边，能够有效捕捉股票之间复杂的相互关系和依赖性。

MCI-GRU 股票大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

CSDN了解到大部分大模型团队对于评测基准较为重视，有受访者向CSDN表示评测基准给模型的调整方向提供了参考，团队可以通过模型在评测基准中的表现，对模型进行优化，同时能够了解自身与其他模型之间的差距和差异

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

我们将尝试使用我们可用的许多预训练计算机视觉模型之一来生成一个面具，而不是手工制作面具。

文生图 SD

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「RAG与微调的关系」在语言模型的背景下，RAG和微调通常被视为竞争方法。

大模型微调

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

创新性训练策略：通过调整损失函数的计算方式，确保长文本样本在训练过程中得到充分重视。

写作长文本

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

ensp; · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

06 模型的评测在评估模型性能时，性能评估是从两个不同的视角进行的。

大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

总结其实 ChatGPT 之前就已经实现了工具调用和代码解释器的功能，但因为它是闭源的，我们无法窥视其中的原理，但 ChatGLM3 在开源产品的基础上实现了这些功能，让我们可以更好地理解其中的原理

ChatGLM3 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

答1:GPT4是在 2023 年发布的问2:这一年在计算机视觉有什么进展？

Prompt 大语言模型 RAG

<...52 53 54 55 56 575859 60 61 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1