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百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

向量数据库也存在召回率偏低、开发门槛高等缺点。

RAG 大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

创业点子陈述为创业者量身定制，这个Super Prompt确保您在陈述创业点子时内容全面，条理清晰。

Prompt GPT 提示词

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

模型中毒后把奇幻艺术生成了点彩画法，立体主义生成了动漫风格：卡通、概念艺术等也没能逃过：重点是，由于模型训练数据量庞大，模型中毒后，AI模型开发者想清理有毒的数据样本也很难。

StableDiffusion

第一个StableCascade动漫大模型上架了

StableCascade版的大模型依然保持了华丽的特点，并具备了SC的强大能力。

StableCascade 文生图

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

我们还进一步提升了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的多项亮点能力，并首次支持了 iPad 上的实时视频理解。

minicpm 面壁

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

下面根据我的使用感受，简单总结扣子平台开发智能体Agent（扣子叫Bot）的核心特点和优势，供大家快速了解。

Kimi 扣子Coze 大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

Step0：先跑起来目标创建一个 Coze Bot，帮你查阅 Hacker News，并中文返回创建第一个bot 打开 coze.cn/home，点&

Coze 教程

AIGC大模型，潮水褪去之后

总之他们敏捷的大脑，总是能追上热点。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

SD1.6版本如下图：点击窗口中的lora，TAB页切换。

开源模型文生图图生图提示词

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

audio2photoreal的优点缺点 audio2photoreal的优点是它可以生成高分辨率，高帧率，高逼真度的人物视频，而且可以适应不同的人物形象，不同的音频内容，不同的场景环境。

audio2photoreal 开源工具

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

以下是一些常见的模型参数精度及其含义，以及它们在内存中所占用的字节数：单精度浮点数 (32位) - float32: 含义：单精度浮点数用于表示实数，具有较高的精度，适用于大多数深度学习应用

开源模型

GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

特点：具备耐心和鼓励性的教学风格，能够简单明了地解释数学概念。

大模型提示词

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