文章列表-AI魔法学院

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Sora物理悖谬的几何解释

关于第一个疑问的回答是：因为自然现象满足大量的自然规律，这些规律的限制降低了数据样本点云的维数，而无法占满整个空间。

Sora 解释

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

为了缓解这种压力，业内出现了一些折中的方法，比如把模型做小；让模型通过滑动窗口等方式主动抛弃前文，只保留对最新输入的注意力机制；通过对上下文的降采样或者 RAG（检索增强的生成），只保留对部分输入的注意力机制等等

Baichuan2 百川开源

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

SD文生图的参数与提示词详解 AI绘画的首次轰动，可以追溯到短视频平台上大火的AI漫画特效。

大模型文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花却能准确地回答，甚至还可以画出一只真实不存在的狗或者猫。

LLM

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

给出运动建议🏊 大家都来试试看gpt能识别啥菜品（麻婆豆腐和鱼香茄子怎么办🤯 v0.1版本：https://chat.openai.com/g/g-XrfbpH4dJ-meal-mentor

GPTs 知识库

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

词性标注（Part-of-Speech tagging）：为每个单词指定词性，如名词、动词等。

OCR 大模型文字识别

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索论文

大模型在金融行业的应用场景

江苏苏宁银行也将大模型集成到了智能客服场景，该方案能明显提升银行智能客服在线问答的智能化程度运营助手运营助手一般比较关注的是运营效率与营销效率的提升，例如： · 总结员工与客户之间的对话信息，自动生成摘要

大模型金融应用

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

d）直到Pipeline最终生成返回结果。

Agent QueryPipeline 大模型

理解 o3 及其技术分析

OpenAI官方也承认自己的命名很糟糕。

o3 技术分析

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

在飞速发展的时代管理AI风险

人工智能的进步也促进了更快的进步：人工智能助手越来越多地被用来自动化编程和数据收集，以进一步改进人工智能系统。

人工智能伦理

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

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