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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强生成

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

BLOOMZ系列模型是在xP3数据集上微调得到的，推荐用于英语提示的场景。

大模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

· 动态语音属性：用户可以指定模型的情感语调、语速和其他特征，使互动更加生动且适合各种场景。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

思考下列场景：“一家公司的CEO坐在办公室里，他的研发副总裁走进来说：“我们正在考虑启动一个新的项目。

中文评测大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

技术论坛很宽泛，有那种综合性的论坛，比如现在的知乎、CSDN和简书；也有专业性很强的，这点以计算机最为明显，比如国内的稀土掘金、机锋论坛、知否和远景论坛等。

技术技术教程

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

动态同义词API 上述的静态同义词库在实际使用时，会碰到问题：如果同义词库需要频繁更新或者动态更新，都需要重启ElasticSearch服务才会生效，这在很多场景下是无法容忍的。

ElasticSearch 智能搜索

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

数据分析思路系列-如何建立指标体系

接下来我们先简单的对指标体系做一个定义：指标体系就是为了完成某一个业务场景的主要目标，从而搭建的一套可以反映该目标结果的指标，可以用于追踪目标完成效果，进而分析在完成过程中出现的问题，并从中寻找解决途径

数据分析指标体系

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这些方法都有各自的优点和适用场景，选择最适合特定应用程序的嵌入生成方法需要根据具体情况进行评估和测试。

embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

适合：应用场景相对固定的创作者--可快速大批量产出同样风格的创意。

Stable Diffusion 文生图

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

市场推广:找出适合的应用场景(如金融、医疗等行业),帮助产品快速打透。

大语言模型 PDF 文档

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

总结大模型的评价其实非常复杂，与大家的应用场景也有很大关系。

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

她对Agent未来的应用前景充满信心，但也表明到挑战无处不在。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

主要是使用的场景很多。

RPA 自动化

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