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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这样，我们就可以用向量搜索来实现很多语义相似搜索的业务。

RAG Embedding

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

文生图生成不同年龄段模特的提示词

欠饱和，过度曝光，欠曝光，灰度，黑白，糟糕的照片，糟糕的摄影，糟糕的艺术：1.3），（水印，签名，文字字体，用户名，错误，标志，文字，字母，数字，亲笔签名，商标，名称：1.2），（模糊，模糊，颗粒状）

年龄文生图

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

为了改善这种状况，roop引入了一个种叫GFPGAN人脸修复增强的算法。

视频 StyleGAN

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

除了上面两个指标都达到SOTA之外，还有一个额外的好处：实时更新的测试数据包含人类新想出的、AI在训练阶段从未见过的提示词，减轻潜在的数据泄露。

Llama 3 大模型开源

更强的小型LLM：Zephyr-7B

在最近的研究中，蒸馏已经成为提升开放式AI模型在各种任务中表现的宝贵技术。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

SD给出这样的结果，原因是虽然提示词中写明了“2个人”，但是并未分别对两个人物进行各自特定的描述（虽然提示词中我们通过先后顺序区分了女孩和男孩的描述，但SD不是这样理解的）。

文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

今天，我们将通过2个案例来展示如何使用 BRTR 原则优化 Prompt 。

BRTR Prompt 写作

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

下面就来解析一下整个过程中充满匠心的Prompt。

提示词 prompt

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这里我送给大家一个小福利：介绍下如何使用so-vits-svc来变声。

so-vits-svc 音色转换教程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Khan Academy - 概率与统计：以易于理解的格式呈现材料。

LLM 大模型 GitHub

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

据介绍，与目前市面上的主流视频生成算法不同，EMO的原理是用音频驱动图片的人像，使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。

EMO 阿里全民演唱

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya的脚本集成的，现在更新到最新版本

SDXL 训练

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