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如何构建基于大模型的App

将Prompt提示应用在LLM上，这里有一些简单的示例： · 摘要生成：“将以下文本总结为3段供高管阅读：[文本]” · 知识提取：“基于这篇文章：[文本]，在购买房屋之前人们应该考虑哪些因素

构建大模型App

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

无论你从事什么行业，它总能在一些场景下帮到你。

文生图

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

然而，总是会有更有效的方法来做这个任务，尽管我认为这种方法是更具包容性。

大语言模型 python

FaceFusion参数详解

（三）总结即使上面有那么多参数（我偷懒了没有全部列出来），但和Rope相比还是缺少一些控制。

FaceFusion 文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

六、查询路由查询路由是基于 LLM 的决策步骤，它根据用户的查询来决定下一步该做什么 —— 常见的选择包括概括总结、对某些数据索引进行搜索，或者尝试多种不同的路径，然后将它们的输出合并成一个答案。

检索增强式生成 RAG

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

NPS是一个从-100到100的分数，可以帮助企业理解顾客的忠诚度及其对企业的总体感知。

prompt 提示词

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