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Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

例如，即使人、动物和物体被遮挡或离开画面，Sora模型也能保持它们的存在，在后续的视频中依然出现原有的人物或者动物。

sora 视频生成

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具体咋样？

ima copilot 搜索

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

它可能会导致意想不到的后果，当你添加不理解的代码时，这可能会直接或间接地损害你的项目。

编程提示词 chatgpt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

它汇集了许多有用的工具和功能，这些工具和功能在软件开发和编程中经常被使用。

DevToys 工具集开源

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

万字长文，AI大模型的应用实践总结

image.png20230703：前几天对H800进行过性能测试，整体上来说，对于模型训练（Huggingface Transformers）和模型推理（FasterTransformer）都有30%

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个

LLama3 ollama

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与传统的关系数据库不同，Milvus 专门处理输入向量的查询，并能够索引规模达到万亿级别的向量。

开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

提示词框架：Markdown结构法

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

prompt 提示词

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

现在哪怕是 ChatGPT 3.5，随便问它一个问题，它都能给你一个非常详细的答案。

写作大模型聊天 ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

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