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金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这种能力使得模型能够建立起超越简单模式识别或机械记忆的联系和推理。

Sora 微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

预训练对话大模型深度解读

3.5 EVA 由清华CoAI小组研发，共包含2代版本： VEA1.0 28亿参数在181G WDC-Dialogue上训练而成开源首个十亿级别中文对话模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

认识人类与机器思考问题的区别人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。

prompt

大模型微调方法总结

「知识提取阶段」：训练 Adapter 模块学习下游任务的特定知识，将知识封装在 Adapter 模块参数中。

开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

已注册用户可以直接官网观看，并且可以下载字幕哦~ State of GPT概述预训练阶段文本的tokenzation预训练阶段的输入和目标OpenAI的基础模型GPT-3与LLaMA对比有监督微调

大模型

为什么说AI现在还不行！

这篇文章则是对此前各文章的综合。

大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这个问题经常出现在朴素的分块方法中，它涉及到按字符或token分割。

RAG 大模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

现在开源的人脸识别算法人脸对比的能力往往低于人脸检测的能力。

视频 StyleGAN

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

Cartoon logo of an ice cream brand, with letters and slogan, vector icon style --v 5 冰淇淋品牌的卡通标志，有字母和口号

midjourney logo制作文生图绘画

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

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