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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

与GPT不同的是，后者认字，前者识图。

文生图

又快又好，秒级出图的AI大模型

尤其是现在SD进入了Turbo秒级出图时代，出图方面4090的优势没那么明显了。

Stable Diffusion 文生图大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

值得关注的是，目前，M3E 模型中使用的数据集、训练脚本、训练好的模型、评测数据集以及评测脚本都已开源，用户可以自由地访问和使用相关资源。

GPT

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过广泛的实验分析，发现所提出模型在消除捏造和保持最新知识方面，比一般llm表现出显著优势。

教育大模型垂直领域

ComfyUI安装教程

您会发现许多与ComfyUI相关的工作流指南也将包含此元数据。

ComfyUI安装

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

可以想见，代理模式在模型具有差异化的情况下更能发挥其优势，专用模型100分的组合可能比通用模型99分更加强大。

多任务模式分配传递

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

对话长度超过一定数量后，它会遗忘之前对话的内容。

大模型 llm框架

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，随着数据更新速度的加快，知识检索系统需要能够及时更新数据，保持信息的时效性与准确性。

知识库 RAG检索增强

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

一般来说，模型在100亿到1000亿参数区间，可能产生能力涌现。

大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

Enhancement）、语音分离（Speech Separation）和音视频扬声器提取（Audio-Video Speaker Extraction）功能，能够在嘈杂环境中清理音频、分离复杂声源并结合音频和视觉数据锁定目标发声者

ClearerVoice-Studio 语音

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

第一题是要求输入质数个字，使得模型输出的字数刚好是下一个质数。

大模型游戏

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