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图解 Transformer——功能概览

Transformer 的以上特点不仅提高了模型处理语言的能力，还极大增强了其学习复杂语言模式的能力。

Transformer 大模型图解

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这种信息不对称不仅可能导致个人在职业发展上的困境，也可能使企业错失利用AI技术提升效率和创新的机会。

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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

https://github.com/xverse-ai/XVERSE-V-13B · 问询发送

XVERSE-V 多模态大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

#*{}）等等，在GPT的输入中，这些符号的作用不仅仅是语法上的，它们还能帮助模型理解和区分问题的不同部分，从而提高回答的准确性。

prompt 分隔符

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答 ChatGPT 回答不出来的问题。

大模型套壳

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

第一个节点提示词：你是无名氏，你不直接回答问题，而是负责切换节点第二个节点提示词：你是张飞第三个节点提示词：你是刘备第四个节点提示词：你是关羽首先告诉各个角色节点它们的代称，刘备关羽张飞

多任务模式分配传递

AIGC生成客服虚拟人

如何语言描述呢，这是个大问题。

文生图

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这些独立的技术组件通过提示或编排框架被整合在一起，形成了一个看似完整的系统。

RAG 大模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

我们利用他提供的 demo 看一下，都有哪些功能。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

ChatGPT写论文最强指令

请提供这些文章的访问链接或详细引用信息。

ChatGPT 指令

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

，以及问题的答案。

大模型训练

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

四大框架玩转AI人物视频生成，已落地通义千问APP。

通义文生视频

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

· 如果你对如何放置这些文件有疑问，可以参考我们上一篇文章的说明。

IP-Adapter 文生图

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 解决问题：提示词是否直接让AI展示主动解决问题的能力？

Llama 3 大模型开源

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