文章列表-AI魔法学院

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12个RAG常见痛点及解决方案

格式错误有时我们要求以特定格式(如表或列表)提取信息，但是这种指令可能会被LLM忽略，所以我们总结了4种解决方案: 1、更好的提示词澄清说明、简化请求并使用关键字、给出例子、强调并提出后续问题

RAG 大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。

AGI ChatGPT 大语言模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

在一次盲测中，评审者一致认为SDXL 1.0生成的图像在各种风格、主题和类别中都展示了无与伦比的整体质量和美感。

SDXL 下载

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

新的 Responsible Generative AI Toolkit 为使用 Gemma 创建更安全的 AI 应用程序提供指导和必备工具

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。

动画 animate sd

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

魔改提示工程，GPT-4逆袭Gemini Ultra 微软放出了一个关于提示工程的研究Medprompt。

小语言模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们还提供了所提出方法的实际示例，其中我们实施和评估了一个基于MAS的基本应用程序。

大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高准确率：在 5 分钟的英文文本上，达到了约 2% 的 CER（字符错误率）和 WER（词错误率）。

Fish Speech 本地搭建

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

开发者可以通过编写插件，实现各种自定义的功能扩展，如消息监控、关键词提醒、自动化任务等，同样适用于 Python 接口。

微信接口

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源

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AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

根据企业自身资料特点，对话式AI厂商可匹配适合的知识工程技术，提升客服知识库运营建设的质量与效率。

ai 客服

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