文章列表-AI魔法学院

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取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

GitHub 链接： https://github.com/nuejs/nuejs 1为什么创建 Nue？

开源模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

使用通俗易懂的语言来表达embedding技术，是使用一种模型生成方法，将非结构化的数据，例如文本、图片、视频等数据映射成向量数据，向量都是由数值表达的向量，向量可以被计算机直接处理。

AIGC Embedding 嵌入技术

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

如果用数学语言来说明判别式和生成式，那么判别式是直接寻找P(y|x),即y在x条件下的概率，找到决策边界，即根据x来判别y，故叫做判别式。

LLM

数据分析思路系列-如何建立指标体系

可能大家听起来像是天方夜谭一样，我都没接触过实际业务怎么能就去搭建指标体系再拆解指标呢？

数据分析指标体系

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

提示词框架：Markdown结构法

判断用户的问题并生成4个有助于解决问题的专家角色，并告知用户接下来会从四个专家的角度提出决策建议 3.

prompt 提示词

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

RAG产生了高质量的结果，因为它增加了直接来自向量化信息存储的特定于用例的上下文。

生成式AI

盘点字节跳动最新的AI应用

紧接着尝试了一下豆包的“AI图片生成”功能，与前面的Dreamina类似，输入一段文字即可生成图片，目前也是完全免费的。

字节 AI工具

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

在SD中一键换脸！！！

在弹出的终端框里输入命令：python -m pip install insightface==0.7.3，再点回车，就会开始安装环境最后出现successfully就是环境配置好了接下来就是打开

AI换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这意味着任何拥有良好 GPU 和互联网连接的人都可以下载 Stable Diffusion 代码和模型权重，从而为世界带来低成本的图像生成。

文生图 SD

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.07055 项目地址：https://github.com/THUDM/LongWriter 本文所附图片均来源于论文开源项目

写作长文本

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

2.给出明确的指令简单直接的祈使句可以明确告知AI我们的要求。

prompt

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

MinD-Vis已经被CVPR 2023所接收。

stablediffusion

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