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Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

此外，开源人工智能将允许更多的协作和有益的人工智能系统的开发。

AGI 大语言模型观点

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

现在，我们开始关注这个问题的核心部分：在Prompt Engineering的框架下，Prompt可以看作是人与AI交互中的一个可工程化的组成部分。

prompt

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

整个文生视频做的工作是什么？

通义文生视频

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

设置四个代理，一个作为总代理，负责分发任务，其它三个则负责接收与处理信息。

多任务模式分配传递

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

这个需求来自一位法师朋友，她的原始数据非常杂乱，想要提取信息需要费点劲看到两家的输出流下了感激的泪水 GLM4： GPT4：文心4.0：文心无法上传csv数据，不具备分析能力，本轮不能完成任务。

GPT-4 大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

台湾同胞辛辛苦苦攒钱建厂，一张 4nm 那么先进的工艺哦，才能卖到 $15000，但是那某个客户拿去噢，能卖出 $1500000（$30000*50）的货啦，机车，那样很讨厌耶。

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

作者将AI Agent定义为LLM、任务规划、记忆和工具使用四个部分的组合。

生成式AI

大模型实践总结

比如：OPT-66B一共有64层Transformer，当使用Alpa进行流水线并行时，通过流水线并行对模型进行切分，要么使用16卡，要么使用8卡，没法直接使用24卡，因此，GPU服务器最好是购买偶数台

大模型训练

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。

DeepSeek V3 开源模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流

Kimi Chat 阅读

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作。

RAG 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ProactiveAgent流程图数据收集与处理 1.

Agent 2.0 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

经过5000亿Token训练，CodeShell在humaneval和mbpp两个主流评测数据集都体现了明显的优势。

开源模型 AI编程

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这一部分是操作指南，内容较为实用但可能略显枯燥。

第一性原理大模型

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