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2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 英文比较好的同学也可以看看官方的这个教学的视觉小说

文生图

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

（1）内容标准不同的内容类型元素组合千变万化，即便是小红书文案，由于行业、人设或转化需求的不同，写作风格也会有所不同。

ChatGPT 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

而这些能力的出现，并不能仅通过观察小规模模型的表现来预测。

sora 论文

6个最佳开源TTS引擎

它是一个小型的运行时引擎，被认为是最快的TTS引擎之一。

TTS引擎开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

最近在看一些LLM相关的文章，组内也基于小蜜快速搭建了基于检索增强的全流程，顺便撸了一下推荐方面的LLM的一些相关的论文，这个行业开始有一点动静了。

大模型

ChatGLM3在线搜索功能升级

duckduckgo_search 然后修改原来的注册脚本其他的内容和原来的一样，下面让我们来详细体验下：当然DuckDuckGo还支持视频、图片、翻译等搜索功能，有兴趣的小伙伴可以进行尝试哦

ChatGLM3 搜索

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

而感知范围大小事实上也定义了AI Agent的范围。

大模型

金融行业的开源AI大模型

MetaGLM/FinGLMGithub Star：978 · XuanYuan，轩辕（度小满中文金融对话大模型

开源大模型

SD入门教程零：应用场景

随着技术的不断进步和用户需求的增长，Stable Diffusion的应用场景还在不断扩展，那么上面这些场景就是最常用的一些例子，能有效加速相关从业人员的工作效率，原先要花几天的设计，可能1-2个小时就能全部搞定

Stable Diffusion 文生图入门教程

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这种方法使得使用大型语言模型（LLMs）进行高效推断成为可能，最多可以实现20倍的压缩，而性能损失很小。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

制作冰沙时的特别提示：将计划使用的水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜-轻轻煮熟菠菜然后冷冻直到准备使用-如果制作水果冰沙，则使用小到中等大小的食品处理器），这样您就可以避免添加太多冰或完全不添加-制作您的冰沙

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

剪枝版比完整版通常小很多，方便下载。

文生图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

为了生成更高质量的人像图像，在下载过程中过滤掉了分辨率小于512的最短边的图像人脸检测和过滤首先使用retinaNet检测人脸边界框，滤除小尺寸(小于256 × 256)的检测。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果仔细观察可以发现，Karras 推荐的 noise schedule 中，接近终点附近的的几步值会更小，他们发现这种策略会有更好的生图质量。

绘画采样器 SD

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