文章列表-AI魔法学院

文章列表

生成式AI与大语言模型的区别

其秘密：理解单词之间的上下文和关系。

生成式AI 大语言模型区别

ComfyUI初学者指南

CLIP 是 OpenAI 的语言模型，将提示中的每个单词转换为嵌入。

文生图 comfyui

金融行业的开源AI大模型

该项目旨在利用金融关键词和短语进行更有效的掩码处理，同时采用跨度边界目标和内部填充目标。

开源大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

通过其独特的 Modelfile 系统，用户可以自定义模型的提示词（Prompt）和参数设置，并通过 API 调用动态切换模型。

LLM 服务框架

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

理解 o3 及其技术分析

合成数据也是一个被用烂了的词，但真正让人感受到其能力是《Physics of Language Models》系列工作，对此有兴趣的读者都建议去认真看下该系列的工作论文解读：Physics

o3 技术分析

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索的粒度可以从最小的词元（Token）扩展到词组、句子、段落，甚至是结构化的实体和知识图谱。

知识库 RAG检索增强

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

如果说我需要做一些世界模型，类似我需要一些具身智能，当然这也是大家提出的一些新名词，具身智能是在仿照我们生物智能。

通义文生视频

AI落地里那些假的机会

这个最原始的词其实是有密码的。

大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

中文特性能力（10项能力）：成语、诗词、文学、字义理解、汉语句法分析、汉字字形和拼音理解、歇后语和谚语、对联、方言、古文示例： --成语：选出下列句子中成语使用错误的一项 A.

大模型训练中文

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息，从而提高模型的效率和准确性说人话，嵌入式模型就是把词或句用多维向量来表示

embedding 大数据分类

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

总结摘要、生成脑图的同时，ima还会提出一些论文相关的延伸问题供我参考，让论文中生涩难懂的技术名词可以和行业应用、市场发展等相结合。

copilot ima 知识库

全球生成式 AI 应用全景图

Transformer 模型适用于图像，VIT将图像切分成很多子块并将这些子块组成线性嵌入序列，然后将这些线性嵌入序列作为Transformer 的输入以模拟在NLP 领域中词组序列输入

大模型

<...52 53 54 55 56 575859 60 61 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1