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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

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知识库

金融领域Prompt工程方法浅析

其根据slot的形状/位置可以分为：完形填空（Cloze）、前缀模式（Prefix）；根据是否由人工指定可以分为：人工指定和自动搜索，其中自动搜索根据搜索空间可以分为离散型和连续型。

prompt 大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快； .

文生图 comfyui

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

M3-Embedding采用的多阶段训练，自动编码预训练+弱监督对比学习预训练+监督对比学习finetune，第一阶段的自动编码预训练采用的是RetroMAEBGE

BGE M3-Embedding 多语音检索

如何看待大型语言模型的Prompt

似乎有许多这样的神奇向量——复数向量，从野生动物名称到最接近的宠物等价物的向量，等等。

prompt 大语言模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

想一想智能手机的自动建议中的建议。

大模型

谈Agent构建平台的设计

假如产品做的再好，而生态完全启动不了，那么也毫无价值。

Agent 构建

15种ChatGPT高频用法

语言学习资源推荐、学习计划制定、学习方法指导、练习活动建议、解答疑问、鼓励和激励、跟踪进度、文化了解 4.

大模型效率

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

• 12核(vCPU) 92 GiB o o • NVIDIA V100 o Nvidia 驱动

ChatGLM2-6B

金融行业的开源AI大模型

这些组件在维护FinGPT在处理动态金融数据和市场条件方面的功能和适应性方面发挥着至关重要的作用。

开源大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

将根据传递的langchain自动推断。

大模型

大模型实践总结

（如：Alpa（自动算子内/算子间并行））优化器相关的并行（如：ZeRO（零冗余优化器，在执行的逻辑上是数据并行，但可以达到模型并行的显存优化效果）、PyTorch FSDP）显存优化技术

大模型训练

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

在多轮对话和其他流媒体应用中，因为预计会有持续较长时间的互动，因此行业内正在研究一种方法，使大型LLM模型能够处理更长的上下文信息。

大模型 llm框架

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元，但复杂系统还经常崩溃。

Scaling Law AI大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

Prompt Template 有助于将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。

langchain 大模型

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