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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

均衡分配策略：这种策略将用户请求平均分配给各个坐席，从而平衡工作负荷，提高整体服务效率。

智能客服

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

需要强调指出的是，通过案例分析，我们发现我们的评估集在全面性方面存在局限性，这导致了模型分数的改善与实际用户体验之间的不一致。

训练大模型 belle

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

助力论文写作、数据分析、科研使用！

MuseV 视频数字人框架

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

其NUWA-Infinity模型，可以生成任意分辨率的图像或长时间视频，弥补了NUWA模型在生成、编辑的图像和视频分辨率较低的缺陷。

文生图

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

高性能：与 Whisper-small(已开源) 和 Whisper-large 相比，SenseVoice-Small 的性能分别快 5 倍和 15 倍以上。

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天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

选项 3：分叉并修改代码以使用不同的 LLM 系统另一种选择可能是完全禁用 LLM 并将其替换为另一个 LLM 协议和/或提供者（例如 OpenAI、Replicate），或人工生成的故事（通过返回模拟或静态数据

生成式AI

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

{KV}s−1 和 {KV}s 分别是当前和先前输入段的注意力键和值，而 Qs 是注意力查询。

大模型上下文

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

评分机制 SuperCLUE的评测分为"OPEN多轮开放问题"和"OPT三大能力客观题"两部分。

大模型方法论

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

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