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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

无论如何设置，Langchain的文件切片工具：RecursiveCharacterTextSplitter或CharacterTextSplitter都可能将位置上相邻、但语义上应当区隔的内容放到一个切片中

大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。

ChatGLM3 语音模型开源模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

如上图所示，这相当于为每种模态设置了两个独立的变换器，但将两种模态的序列结合起来进行注意力操作，从而使两种表征都能在各自的空间内工作，同时也将另一种空间考虑在内。

SD 论文

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

信息量增加后，不管存储还是计算成本都会增加。

大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

适用场景：MECE 原则通常应用于问题解决、数据分析、组织架构设计等领域。

智能分类大模型知识库

数字人：从科幻走向现实的技术革命

数字人的技术原理数字人是通过计算机技术创建的虚拟人物形象，其外观、动作和交互能力都基于现实人类的特征。

数字人语音

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

因为现在算力越来越呈现基础设施的特征，而基础设施是各个国家的命脉，即便不考虑禁运，我国不会是唯一一个要求算力自主可控的国家，甚至每个大厂都开始想自己搞显卡或者AI专用算力卡（参考google、特斯拉、openAI

sora openai 视频生成

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

网址：https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 选择批量处理, 输入目录填写处理好的图片目录，设置标签文件输出目录，阈值设置为

训练

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

我一直在尝试传达这样的认识：ChatGPT 是一个拥有广泛知识和基础能力的员工，每个人拿到的 ChatGPT 都是初始化默认出厂设置，大家要在此基础上做不同的调教。

chatgpt 提示词 prompt

Fooocus更新了2.3

在高级设置里调试工具下面多了几个选项，比较常用的就是设置是否随机通配符。

fooocus 文生图

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

可以看到，答案和文档中的设置是完全一致的。

ima copilot 搜索

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定全面的风险管理计划"帮助我使用ISO 31000风险管理指南为我的[描述你的业务]制定全面的风险管理计划。"

开源模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

是没错，但是这些参数量不同的同种模型是分别进行训练的，这造成了大量的重复计算，因而成本并不低。

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们的想法是，我们希望模型只看到足够快的频率，以便在训练期间至少获得一个完整的周期；任何较慢的频率都设置为 0（相当于根本不旋转，即在所有上下文长度上同样重要）。

开源模型

SD 美颜修图神器

对比度分别设置 1 和 1.5，可以看到图二的明暗差异更加明显了，效果也更好。

SD 文生图

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