文章列表-AI魔法学院

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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

7B和13B版本使用了1T的tokens进行训练，33B和65B的版本使用了1.4T的tokens进行训练。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在深度学习中，当模型学习新的知识时，往往会遗忘之前习得的内容，这使得人工智能体缺乏像生物一样不断适应环境以及持续学习的能力。

人工智能大模型

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

并且还可以用来管理我们的工作流文件。

comfyui 工作流

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

视频生成 sora

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态是通用人工智能的重要技术演进方向之一。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

进入正题在prompt中使用示例的一些主要好处： o • 提高准确性：示例帮助LLM准确理解您想要什么，减少误解或者不相关响应的可能性。

Prompt 少样本示例

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别技术不仅可以应用于智能助手、语音控制、自动化客服等领域，还有望为残障人士提供更便捷的沟通工具。

语音识别 Faster-Whisper

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

我建议还是使用英文的自定义指令，这样效果最好。

DALL-E3 文生图

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

艺术家对AI侵权的反击来了—— 在画作里“投毒”，AI用了就会“中毒”出故障。

StableDiffusion

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

（GQA），提高了注意力计算效率， MiniCPM 3.0 使用了 MLA（Multi-Level Attention），这一核心创新使得模型在复杂任务处理中的推理和生成能力更强

MiniCPM3-4B 大模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

我们回顾下过去两年多 AI 应用发生过什么，这是 A16Z 发布的AI 应用 Top100 榜单。

AI 创业

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

使用知识树一年以来，模型君发现一个惊人的秘密——我们根本就不需要记忆浩如烟海的知识。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

下面开始我们的使用之旅。

图生图文生图 sd

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding

Kandinsky-3 文生图开源模型

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