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九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 行动：详细说明需要采取什么行动。

GPT

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

大语言模型的能力：聊天机器人：对话总结类应用：总结信息/提取信息扩展类应用：续写推理类应用：情绪判断、主题判断转化类应用：翻译、格式转换、纠错 ——来自吴恩达的 ChatGPT

Kimi Chat 阅读

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

比较棒的一点是智能体可以嵌入到其他工具中，比如Google日历中，这样用户每天一打开电脑就可以看到智能体给自己催更的任务了。

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

为了帮助广大用户进行筛选和甄别，我们举行了一场【大模型风采大赛】，本着公平公正公开的原则，本次参赛选手均是来自国内的8位大模型才俊，他们也是出身各异，有的背景雄厚一掷千金，有的草根出身筚路蓝缕

大模型测评

大模型能力评估体系

为了实现更加公正和全面的评测，一些机构采取了过程公开的评测方法。

大模型评估

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

QWen1.5: 卓越模型之路

结果如下： o3Exer 人类偏好对齐在对齐最新的 Qwen1.5 系列时有效地采用了直接策略优化（DPO）和近端策略优化（PPO）等技术。

Qwen1.5 开源模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

有了管道，开发者可以专注于智能体交互的逻辑，而不是样板代码。

AgentScope 语言大模型智能体

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

它建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 大型语言模型之上，并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。

ChatGPT Prompt

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

检索增强生成, or 或RAG, 是这样一种方法。

RAG 大模型自动回复

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

他们发现，模型的最大输出能力与其训练数据中的最长样本长度紧密相关。

写作长文本

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

那么这个新出的Decoder-Decoder架构到底长啥样？

Decoder-Decoder YOCO 架构

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

§ Iterator § Pymilvus 中提供了 iterator接口，可以通过迭代器的方式拉取数据，Query

大语言模型

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