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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama,让你轻松玩转ollama,ChatGPT
ChatOllama是一款ollama图形化管理工具,集成了ollama,OpenAI,可以实现ollama的模型管理,系统指令管理,知识库管理,
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聊天等功能,功能方面与Open WebUI类似,作者在不断改进优化功能
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Sora
Sora懂不懂物理世界?
我们真实的视频是会体现 真实世界的物理规律,以航行为例这意味着
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需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。
文生视频
视频生成
sora
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用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
以电商为例,在
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工具出现以前,拍摄服装的成本很高昂。
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独家!黄太吉创始人再创业:首次披露惨败内幕
烧完融来的钱、资金链逐步断裂,门店陆续关闭、团队
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散、欠下供应商大笔账款,赫畅本人也被列为失信人。
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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
StableLM:Stability
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在LLaMA基础上微调得到的模型。
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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程
GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示,不需要拥有机器学习或生成式
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博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序,提示词工程是关键。
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”,让我们看到了
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应用的潜力,24小时获得用户70万,也看到了成长烦恼的“账单”,消耗一亿token,不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面(Moonshot)
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GLM4 开源了!!!还有多模态
GLM-4-9B 不仅仅是一个模型,它是智谱
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对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。
智普
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Stable Diffusion|提示词高阶用法(二)双人同图
你「Stable diffusion WebUI 」进行
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绘画时,是不是发现SD对多人画面的识别总是天马行空,没有按照你的提示词进行绘图?
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微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
“万物皆可 Embedding,向量是
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世界的通用模式 ”:""An embedding is a mapping from discrete objects, such as words,
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检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
随着大型语言模型的发展,检索增强生成(Retrieve Augment Generation,简称RAG)已成为构建问答和会话
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系统的一种流行方法。
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RAG检索增强
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炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
对于问答数据,作者整合了:NExTVideo,该数据集在LLaVA-NExT中引入,以及ActivityNet-QA(训练
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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
强化学习从人类反馈(RLHF)是一种先进的
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系统训练方法,它将强化学习与人类反馈相结合。
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