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ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

为了提供更好的阅读体验，本文的测试内容放在末尾。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

查理·芒格：关于人生的13个忠告

就以世界上最受尊敬的公司伯克希尔·哈撒韦来说，它的长期大额投资业绩可能是人类有史以来最出色的。

人生箴言查理芒格

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

摄取数据：将任意来源的文本形式的数据加载到文档加载器中。

开源模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

之前也写过一篇关于cursor的文章，介绍了cursor的注册以及使用。

cursor+coze 智能体

动作识别模型有哪些

这篇文章主要有以下三个贡献点。

动作识别模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15043 代码地址：https://github.com/llm-attacks/llm-attacks 有趣的是，

开源模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

但是小旭向娱乐资本论·视智未来强调，在提示词中指定后，Suno是能够将情感递进做出来的。

音乐音频

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

360 智脑的回答就有点简单了，回答得比较模糊笼统：② 情感分析接下来，小编要看看这几款大模型能不能准确分析一段文本中的情感色彩，能否更好地了解文本内容观点和态度。

开源模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。

sora 视频生成

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

“没干过产品经理的战略不是好AI布道师” 战略、产品经理、运营抖音百科、今日头条、飞书、识区、类Notion文档、Simeji日文输入法、头条国际化TopBuzz toB/toC

工作

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

极限导数微分积分

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在一个大的文本块中有很多填充文本，导致文本块的语义可能不明显，导致检索更差。

RAG 检索

大模型训练工程那些事

这篇文章我计划就技术原理、数据算力和资源以及时间计划等方面聊一聊大模型训练工程相关的那些事。

训练工程大模型

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