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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

把复杂的任务给拆给更为简单的子任务，大模型会有更好的表现。

提示词 prompt

【中华民族史上最强智库】完整提示词

thousands of years and in all dynasties, including but not limited to: 孙子诸葛亮鬼谷子黄石公毛泽东孙膑刘伯温老子

提示词大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

当然，至于这个 prompt 里的学生是”高中生“、”大学生“，还是”小学生“，可以根据内容的晦涩程度来修改，因为使用”小学生“生成的内容，往往会比较幼稚，所以我还是习惯使用”高中生“。

Kimi Chat 阅读

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

饲料社区：可以从中复制任何提示，用来参考生成其他图像，或者下载使用，所有公共图像是免费的并且可以用于商业用图。

LeonardoAI 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca 格式，斯坦福大学开源数据集的格式，也是社区开源项目使用较多的一种格式 MOSS 格式，复旦大学开源指令微调数据集的格式

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

模糊去重转写文本，减少训练数据集中的重复量和自动生成的内容； 4.

语音转文字 whisper

网易有道强力开源中英双语语音克隆

先按照Linux和Windows WSL2平台的说明安装NVidia容器工具包。

语音开源

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

无论你是想开发一个自动回复机器人、数据分析工具，还是集成微信支付功能，WeChatpy都能满足你的需求。

WeChatpy 开发库

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示：这里以最大的输入长度10为例，尽管似乎这段视频截断了，但是也可以看到右下角那个表格就是我们数据的输入，大量的文本数据变成整数之后按照行接起来，不同文档之间用<|endoftext

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 的建设参照了同类别英文基准 MTEB [12]，总共涵盖6大类评测任务（检索、排序、句子相似度、推理、分类、聚类），涉及31个相关数据集。

embedding 语义向量

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

ensp; “ 管理插件 workspace-manager 可以把工作流集中在Comfyui界面上，打开侧边栏就可以轻松在工作区中的不同工作流之间切换，还可以通过修改名称快速创建新的工作流

Comfyui 工作流插件

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

不断重复该过程直到表格都已经被填满。

大模型

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