文章列表-AI魔法学院

文章列表

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强生成

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B整体架构类似于LLaMA，是一个仅解码器模型，使用Flash Attention 2算法。

Stability AI 大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

Steps：20-50 Sampler | 采样器推荐：DPM++ 2M Karras/ Euler a / Restart Hires upscaler高清修复放大算法

SD1.5 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

😉 📷 可以毫不夸张地说，生成式AI已经俘获了全世界的想象力。

文生图 SD

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

比如，它不能全自动地生成文章，但它的半自动模式确实允许你在写作过程中进行实时监控和调整，对于AI现在的写作能力来说，这也是非常必要的功能。

Agent 写作

大模型检索增强生成RAG的优化

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

虽然Baichuan-13B-Chat是一个百亿级的LLM，但由于我们使用非常节约显存的QLoRA微调算法，具备32G左右显存的GPU即可实施本过程。

开源模型

LangChain 的问题所在

实验证明，这种组合极大地提高了输出文本质量，并赋予大型语言模型正确解决问题的能力。

大模型大语言模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

书生·万卷：难得的中文开源数据集

对于国内的很多想搞开源的大模型，或者想基于LLaMA 2预训练中文大模型来说，这个数据集也算是弥足珍贵了。

大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

以上看过就忘吧，因为算起来很麻烦，各种括号也亮瞎狗眼，所以，直接用数字就好。

stablediffusion prompt 提示词

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.绘图速度： ComfyUI 对 SD 的优化更好，这意味着在相同的硬件条件下，ComfyUI 可以实现更快的计算速度和更低的显存占用。

大模型

Learn Prompting-基础篇

这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。

prompt

OpenAI Assistants API 使用指南

，表示需要提交工具的执行结果提交工具的执行结果后，Run 会再次进入 queued 状态如果迟迟没有提交工具的执行结果，超过了过期时间（一般是从创建 Run 时算起

OpenAI Assistants API

<...53 54 55 565758 59 60 61 62 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1