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Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构为图像和语言表示使用了单独的权重集，与 SD3 以前的版本相比，提高了文本理解和拼写能力。

SD 论文

2024，智谱如何更快？

这依然是一个有很高门槛的事情，训练模型需要大量钱、需要写过模型训练代码的人、需要坚定的技术路线和公司战略层面坚持不懈的投入，不是谁喊上一嗓子，中国大模型就能跟GPT-4同台竞技。

GPT-4 大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

用 80/20 原则指导学习 Prompt：“我想了解 [插入主题]。

prompt 提示词

图文生成短视频的方法

这就是前期接触短视频时候的经历，后来在慢慢地学习和改变中，发现文字是静态，无法很好的读者进行互动。

视频 ChatGPT

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

通过使用人类反馈来微调模型，使其能够更好地遵循各种书面指令，并生成更准确、更有逻辑连贯性和可读性的输出。

大模型训练

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图2 跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图2 跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强生成

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但我们没有 GPU 资源，我们可以选择开源的中文模型直接做微调。

大模型人工智能

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

我们只要了解一些基本的写作结构，就可以在写大纲时直接调用 AI。

结构化提示词写作

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

中国大模型「顶流群聊」笔记

所以 GPU 到底多少算够，有限的算力有解吗？

大语言模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

最后，这个中间产物会被Image Decoder（图片解码器）解码成一张真正的图片。

Stable Diffusion 文生图

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