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教你用StableDiffusion设计AI数字人

一起来看我们的创新体验探索吧～ 01.有了数字分身竟然可以#开个脑洞🤯 数字分身，顾名思义包含用户的样貌、肤色肤质、身材特点等生理特质的虚拟人，也常被称为“数字孪生”、“数字人”等。

文生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”的方式思考，特别是在中等到复杂的任务中

Prompt 提示词工程

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

1.人脸增强（enhance）人脸增强，也叫人脸修复。

视频 StyleGAN

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

大模型人工智能

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

树形结构不多说了，适合超大型书或者一些超强的层级知识，这块推荐去看腾讯的teng大佬的文章：如何用 ChatGPT 搭建代码知识库，提升开发效率，写的很详细了。

GPT

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

开发GPU替代方案 7.

大语言模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

纵然取得了很大的成功，但 Transformer 架构仍有不足之处，比如由于全局注意力的二次复杂性，Transformer 很难有效地扩展到长序列。

transformer 训练

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

将本地图片上传后，可以用于其他选项卡的功能中；模型合并（Checkpoint Merger）：将多个模型进行不同权重的合并，从而获得一个新的模型；扩展：SD的扩展插件配置区，可以查看已安装的插件内容，并控制开启和禁用状态

Stable Diffusion 文生图

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

目前可知，已经开源了如下内容，日后会陆续更新 1.150万中文指令微调数据集 2.以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型

belle 训练大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这种结合使得RAG模型在处理复杂的查询和生成信息丰富的回答方面非常有效。

rag 检索增强

AI落地里那些假的机会

有的地方适合分开，有的地方适合整合在一起。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们试图解码思维、情感和行为背后的复杂机制，希望借此洞悉人类行为的本质。

大语音模型

理解 o3 及其技术分析

而能够快速增加推理规模的方案就屈指可数了，最典型的就是以各种探索类算法为主，接近暴力的探索可以消耗很多算力，但实现方式并不复杂。

o3 技术分析

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