文章列表-AI魔法学院

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深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

不仅如此，这个工具还结合了GPT-4、Stable Diffusion API和Anthropic API等技术，甚至能自动设计出小说的封面，并生成PDF或电子书版本。

Agent

AI换脸工具:facefusion使用心得

4.

FaceFusion 文生图

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

它支持 4 位或 5 位模型量化（通常采用 GGML/GGUF 格式），这显著减小了模型体积并加速了推理过程，使得在普通硬件上也能流畅运行 30B+ 参数的模型。

LLM 服务框架

分享一个结构化AI提示词模版

使用方法 4.

提示词模板

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

2.5 ViTPose的训练灵活性表4 使用不同模块进行训练的ViTPose性能为了充分探索ViTPose中各个模块对于姿态估计任务的贡献，ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

常见的点阵打印机（上）只能应付简单的文字输出，而能够绘制复杂图形的专业绘图仪（下）又贵又慢，后者和今天的智能写字机器人其实是一回事时间继续回到

工作

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

Chinese printed cloth Slim Aarons Style, Symmetrical Composition, Volumetric Lighting, Leica-r, f/4,

文生图 Midjourney

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

下图展示了CLMs在多个强大的固定RAG系统上显著提高了性能，这些RAG系统是使用GPT-4或像Mixtral这样的最先进的开源模型构建的。

RAG 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

在默认配置 quantization_bit=4、per_device_train_batch_size=1、gradient_accumulation_steps=16 下，INT4

ChatGLM2-6B

ChatGPT提示工程 - 总结

合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：

GPT

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.安装插件 ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

comfyui 文生图

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

how to use this questioning technique to improve information retention in [x topic]." 4.

GPT

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

4.基本聊天4.基本聊天创建系统指令，也就是聊天中system角色，比如让它做为你的翻译助手，可以在instrucions选create new instruction创建指令，保存：最上面选

ChatOllama 安装

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

· 4️⃣设置图像尺寸 · &ensp

IP-Adapter 文生图

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