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全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

比如前段时间，宣称能实现 100K token 上下文窗口的大模型 ——Claude 背后的公司 Anthropic 先后拿到了微软和谷歌数十亿美元的融资，将大模型军备竞赛推向了新的层面。

Baichuan2 百川开源

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

SDXL 1.0 出现前，同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段， SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进，参数数量从0.98B扩大到6.6B。

SDXL

20款AI工具助力在家副业

扫描修复或将日照片动画化的服务 5 Liffery 你的个人人工智能研究助手 6 Gamma 使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师

工作

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· · • 根据标记的问题对稿件进行修订。

智能体大语言模型

理解 o3 及其技术分析

这种方案的实现方式不止一种，可以在训练数据中埋入经过处理好的Step标记，也可以后续在输出流中使用旁路模型进行划分，甚至可以训练每次只生成一个Step就停止（这样更接近于AutoGPT）。

o3 技术分析

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本节讨论了使用无标记数据进行训练以及针对特定任务对模型进行微调的能力。

GPT-4 工作

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install thulac` 这些分词库都有各自的特点和适用场景，你可以根据自己的需求选择合适的分词库进行使用。

Python 分词库

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡概率 {1::blackl1::whitel1::yellowl1::red} 每种颜色所占的概率这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数

提示词文生图

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

；验证方法采用登录电脑上的iCloud根据提示进行验证（或者其他设备，如登录手机进行双重验证），以下是部分相关图片图2-4 双重验证相关图2-5双重验证相关 &ensp

iOS 苹果市场

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

敲黑板，划重点缩放点积注意力机制是一种高效的注意力计算方法，通过缩放点积和softmax函数得到值的权重，适用于大规模数据处理，并在实践中展现出优于加性注意力的性能。

Transformer 大模型

图解 transformer——逐层介绍

数据在输入编码器和解码器之前，都要经过：词嵌入层位置编码层 2、编码器堆栈包含若干个编码器。

Transformer 大模型图解

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数：

EverydayWechat

用ChatGPT写论文prompt大全

(字数)字的文献综述吗?

prompt

Fooocus更新了2.3

fooocus通配符另外现在fooocus终于可以保存数据选项了。

fooocus 文生图

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