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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

因为到目前为止，大多数消费者 GenAI 产品都是网站优先，所以该报告依靠网络流量与应用程序流量来“确定”AI类产品的名单。

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

它可以通过组合指令、额外知识和任意技能，来适应各种场景。

GPTs AI Assistant

GPU 性能（数据表）快速参考

ensp; NVIDIA GPU 的命名规则 · 2 L2/T4/A10/A10G/V100对比

GPU 算力

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能啥用没有，也可能黄金万两感谢大家对第一期的喜欢

文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

它是 Rewind.ai 的替代方案，适合开发个性化 AI 应用的开发者。

AIPC ScreenPipe 开源

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

现在技术已经足够成熟，我们也能做出更多有趣的 AI 应用。

开源模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

优点可选用词（非必要不使用）：“绝绝子”、“惊艳”、“安利给全世界”、“答应我一定要试试等词。

提示词 prompt

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在SDXL之前，应用Stable Diffusion 生成图像是基于SD的基础模型，比如sd 1.5，sd2.1 那种，但是基础通用的模型不仅缺少风格等特征，而且不够真实。

SDXL

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

so-vits-svc 音色转换教程

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

GLM4 开源了！！！还有多模态

GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。

智普 ChatGLM 多模态

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

以下是您应该查看的所有功能：无需编码：ComfyUI消除了编码的必要性，使用户能够使用图形用户界面创建复杂的工作流。

文生图

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issue和Pull Request场景整合，自动“清扫”bug报告和功能请求，直接完成对应代码。

开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

之所以采取这种发布方式，是论文作者们认为，LLM 供应商通常不会使用 API 数据点来训练模型模型。

过拟合小模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

②我们对比一下可以看到高级采样器多了“添加噪波、开始降噪步数、结束降噪步数、返回噪波”，少了“降噪”。

comfyui 文生图

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