文章列表-AI魔法学院

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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

2.不再需要用户提供明确的低级指令，代理可以独立分析、规划和解决问题。

大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

这个观点在ChatGPT的使用上同样成立，当你让ChatGPT帮助你完成某项工作时，提供充分的上下文背景信息，告诉他你为什么做这件事，你面临的现实背景是什么或问题是什么，让ChatGPT将其纳入所生成文本的思考中

ChatGPT 使用技巧教程

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

这个问题我不能多说的，已经被警告了，大家各显神通吧！

InstantID Win11 安装

ChatGPT写论文最强指令

请提供这些文章的访问链接或详细引用信息。

ChatGPT 指令

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

记忆及提取架构使用了记忆提取功能，在考虑到智能体现有状态的情况下会从记忆中提取子集。

大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Temperature 从生成模型中抽样包含随机性，因此每次点击“生成”时，相同的提示可能会产生不同的输出。

大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

四大框架玩转AI人物视频生成，已落地通义千问APP。

通义文生视频

中本聪的Web3之路

这次事件也暴露了智能合约和去中心化应用（DApps）的安全和可扩展性问题。

token 比特币加密货币

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

· 如果你对如何放置这些文件有疑问，可以参考我们上一篇文章的说明。

IP-Adapter 文生图

中国大模型「顶流群聊」笔记

出门问问创始人&CEO 李志飞认为，要充分看到开源带来的深远影响。

大语言模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答 ChatGPT 回答不出来的问题。

大模型套壳

prompt中的分隔符号的正确使用方法

#*{}）等等，在GPT的输入中，这些符号的作用不仅仅是语法上的，它们还能帮助模型理解和区分问题的不同部分，从而提高回答的准确性。

prompt 分隔符

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

一个掌握prompt的人和一个普通人使用同一个大模型提问问题，得到的答案会有很大区别：前者可以用多种技巧得到想要的结果，而后者就只能望LLM兴叹了。

大语言模型

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