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40个prompt，让你成为麦肯锡高手

蓝海战略： “使用蓝海战略评估[我的商业决策]，考虑如何利用创新和差异化来创造一个独特的市场空间，避免与竞争对手直接竞争。”

prompt

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

或许，LLM比我们想象的更接近人类？

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

第一，结网式学习；第二，外接大脑。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

缺乏特定领域的知识——大语言模型接受过通用任务的培训，这意味着它们不能访问某一家公司的私有数据或本地数据。

检索增强生成大语音模型

垂直领域大模型的思考

这时候可以尝试Self—QA[5]的方法，直接从文档中生成指令数据。

垂直领域大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

项目主页-https://snap-research.github.io/HyperHuman/ 论文链接-https://arxiv.org/abs/2310.08579 代码链接-https:/

大模型文生图

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

政策型文档往往本身蕴含着知识图谱-决策树，而Agent的工作是将其清晰地描绘出来以应对和引导用户的意图，例如，对于公积金租房场景，Agent可以构建一棵这样的决策树（图4）：图4:租房场景决策树第二步，挂接知识

大模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

有网友自爆，从凌晨三点直接肝到五点，除了最难的一题全通了。

大模型游戏

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

然后可以直接运行EmotiVoice镜像： docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest 现在打开浏览器，导航到&ensp

语音开源

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

而FLM采用的“成长策略”在训练大规模版本时会直接继承低参数量模型中已有的知识，降低了重复运算率。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

哪怕我们只封闭掉 1% 的街道，准确率就会立即从接近 100% 下降到 67%。”

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这意味着任何拥有良好 GPU 和互联网连接的人都可以下载 Stable Diffusion 代码和模型权重，从而为世界带来低成本的图像生成。

文生图 SD

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