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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

情境学习的一个例子。

大模型训练

金融领域Prompt工程方法浅析

具体是指针对复杂的任务场景及其涉及的纷繁复杂的金融数据分层拆解为独立子任务，在提高大模型输出的可解释性的同时便于后期的优化提升以及Prompt管理。

prompt 大模型

大模型能力评估体系

我们正见证一个充满激动人心的技术革新时刻，很多技术团队在面对大模型的技术迭代时，就像小男孩面对满屋子的乐高积木，兴奋而专注地探索着每一种可能的组合。

大模型评估

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

但是就算AI能够一次性读1个亿的token，你的人生核心主角仍然是你自己，你仍然需要自己去吸收、理解、组织，让知识改你脑子里的神经回路，而不是AI的。

上下文工程 AI

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这类问题往往是SFT或者RLHF容易被忽视的问题，因为这些问题本身可能存在矛盾，不像是通常会出现的用户Query（例如“弱智吧”问题之类的段子），因此很容易在alignment阶段被忽视。

大模型中文大模型幻觉

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

对于 GLM 模型，智谱 AI 除了在解决精度、稳定性和效率上进行改进，包括算法层面的修改、算子和加速方法的选择，还有工程层面的决策，如商业集群和网络的选择以及性能优化。

智谱 AI

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

接下来我们固定一下随机种子。

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中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

除智谱AI是鲜明人民币架构、围聚的是典型人民币基金财投和国资、政府一些产业基金外，更多时候，几家公司都要在相同的池子里争夺有限的钱。

大模型暗战

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

案例：推理案例1 11、归纳你可以把归纳理解成做复盘和总结，这种提示模式下ChatGPT可以从特定的例子或事实中归纳出一般规律或结论，可以让你看清楚一些事情的本质（也考验你的判断力）。

chatgpt 提示词 prompt

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

捏造事实的例子：月球行者一共有12人人工智能研究中心的一篇研究论文将法学硕士的幻觉定义为“当生成的内容是无意义的或不忠实于所提供的源内容时”。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

首先，大部分深度强化学习成功的例子中的任务是特定的、环境的状态空间也是确定的。

人工智能大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

私有化多模态大模型如Qwen-VL-Plus 较快、准、泛化能力强以 Qwen 为例子，

OCR 大模型文字识别

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

上图是两个例子，左右两边是原来的2个视频，中间是基于这原有的2个视频连接后生成的新的视频。

sora 视频生成

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

上面的例子中只是一个3维向量，而实际可用的嵌入式模型中，维度要大得多，比如OpenAI提供的Embeddings接口支持1536维度，开源的中文embeddings中m3e-base支持768维度。

embedding 大数据分类

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