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快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

数据如何构建？

可灵快手文生视频

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

融入其他数据模态 4.

大语言模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这些限制可能导致对用户查询产生不良（甚至是虚构的）模型响应。

RAG 大模型自动回复

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

另一方面，我们说workflow是一种过渡手段的原因是随着模型能力逐渐增强很多过去难以处理的问题都将解决，另外通过这种组件缝合的方式也在一定程度上导致了“缝合怪”的出现，系统整体稳定性会相对下降。

RAG 自由编排 Workflow

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

如同境界高深者的一场游戏，掌握信息的主导权就掌握了战局的主动权。

AI 写作

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

分享一个万能的提问公式接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...

提示词

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

其中欧阳豪为港科大博士，师从陈启峰（本文通讯作者之一）；本科导师为贾佳亚。

ControlNet

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

与Web界面中的生成参数基本相同。

comfyui 文生图

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

最后结语经过这10个Super Prompts的探索，ChatGPT的应用已经超出单纯的任务执行，同时激发出我们对日常挑战的新思考，引导我们走向更加高效和创造性的工作路径。

Prompt GPT 提示词

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

而《奶奶看了都会的Midjourney教程》目前全网的阅读量近200w+，起点太高了，导致后面的10多篇文章干不过第一篇，有点受不了回到正题，从2023年下半年开始，AI绘画界出现了一颗新星——

comfyui 文生图工作流程

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

例如，使用文本检索系统来告诉GPT相关文档的信息，或者使用代码执行引擎来帮助GPT进行数学计算和代码运行。

ChatGPT 大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

其实如果我们按照输入给人工智能应用数据类型的不同来划分的话，大致可以分为四种。

生成式AI

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里我们可以试验一下不同采样步数下的生成效果，以宇航员骑马为例，下图展示了采样步数为10，20，30，50，70和100时的生成图像，可以看到采样步数增加后，图像生成质量是有一定的提升的，当采样步数为30

StableDiffusion 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

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