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清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

两种人类与智能体交互形式的比对。

Agent 大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以是用户的手动输入，也可以是依靠触发器（比如系统故障报警）。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

用户体验总体能打4星，交互方面有一个不算是不足的地方，是比较直男，属于没特别惊喜但也没什么硬伤的。

大模型测评

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

在通过提议的管道构建的数据集的滋养下，PhotoMaker展示了比基于测试时间微调的方法更好的ID保存能力，同时提供了显著的速度改进，高质量的生成结果，强大的泛化能力，以及广泛的应用。

PhotoMaker 文生图

FaceFusion参数详解

和Rope的对比，可以看上次写的��这篇。

FaceFusion 文生图

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

例如： 3.5 格式想象一下实现的目标，可以是个人或团体的目标，比如找到工作、成为一位优秀的演讲者等。

Prompt 提示词

我为什么不看好大模型行业

但是，开源来了，并且开源的比你闭源的还好，门槛一下子降低了。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Checkpoint按画风可以分为三类：官方发布的Stable Diffusion1.4/1.5/2.0/2.1等模型效果都比较一般，现在大家用的比较多的，都是私炉模型。

开源模型文生图图生图提示词

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

任务部分通常是概括性、总结性的说明，因此通常会写得比较简洁。

ChatGPT 大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

需要注意的是，返回原始向量会有二次查询产生，所以对性能会产生较大影响，如果是性能 critical 场景，建议使用HNSW、IVFFLAT等包含原始向量的索引。

大语言模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

/workspace/stable-diffusion-webui/models/VAE/BerrysMix.vae.safetensors 所谓没有对比就没有伤害

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

目前看起来 DPM++ 2M Karras 用的比较多。

Stable Diffusion 图生图

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