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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

7.提示词模板此目录包含用于 LoRA 微调 LLaMa 模型的提示的模板样式。

LLaMA

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

请注意，“locus”一词应被识别为基因组位置，而不是疾病名称。

PromptAgent 大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在这种情况下，问题信息通常会在文件开头出现，然后用代词来指代。

大模型 RAG检索增强

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

而在企业内部员工的培训上，大语言模型相关的内容也正在成为刚需，尤其是员工日常使用大语言模型过程中的prompt（提示词）技巧。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek V3 开源模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可填写 system 角色的提示词信息

ChatGLM3 大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这种方法可以应用在各种学习场景中，如学习新的词汇、概念、公式等。

教育 AI 学习

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

大语言模型应用中的文本分块策略

它提供了一个句子分词器，可以将文本切分为句子，帮助创建更有意义的块。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

我们将使用这个模型来为文档块生成词向量。

开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 的问题与漏洞 · GPTs 安全性存在一定的问题，网上有针对GPTs提示词泄露攻击，并且可以得到结果。

GPTs AI Assistant

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

数据应该被适当地清洗和预处理，比如文本的分词、图像的归一化等。

大模型从零开始

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