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Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

9.提供背景资料可以提供相关数据、文献等背景资料,减少AI需要搜索的范围,输出质量会更高。

prompt

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

F0均值滤波(池化)参数开启后可以有效改善沙哑问题，但有概率导致跑调，而降低该值则可以减少跑调的概率，但又会出现声音沙哑的问题。

音乐

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

下面开始介绍模板的内容： V6 拥有更强的语言理解能力，这就意味着正确地使用标点、句法和语法变得尤为关键。

Midjourneyv6 文生图提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

面试一圈下来，拿了百度、美团、滴滴、快手这几家偏业务的算法岗位offer，但是跟大模型没啥关系，基本上都是各家业务的核心算法岗。

大模型面试

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的任务（不同于持续学习方法）。

RAG 大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

灾难性遗忘是指大模型在学习了某个行业的新知识后，遗忘掉了最初学习的通用知识，减缓该问题的出现可以从如下两方面进行着手：（1）加入通用知识：在用行业数据进行训练的时候增添一些通用的数据一块训练。

垂直训练大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前ocr的算法研究基本趋于成熟，并且目前对识别的精度要求不是太高，目前开源项目基本能够满足。

OCR

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

这里我们用的这个Brightness模型比较特殊他不是官方的ControlNet的模型，前几天的SD艺术二维码用的就是这个。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

通过VAE的编码器可以获得压缩后的图像向量表示，相比原始图像大大减少了计算和存储成本。

Stable Diffusion 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

（点外卖的时候Agent会自己上美团）不断调整自己的任务列表和完成任务的方法，自己给自己输提示词，通过不断优化最终实现目标。

大模型

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