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[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

主要成分包括高爆产物（例如TNT）、发动机（例如火花粉）、填料（例如碳酸钠等化学物质）、凝固剂（例如水溶性氯化铁）、含有时间装置的卷轴等部件。

开源模型

深度好文，Agent盛行前传

接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的，如点赞，延迟反馈类的，如调研；agent继续全力产出动作反馈

Agent 大模型

面向知识图谱的大模型应用

ensp; 基于更广泛的理解通过解决歧义来处理信号 · 将低水平的产出物抽象为高水平的见解

知识图谱大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

虽然生成内容有时细节不够完美，但在批量生产场景下绝对是一把好手。

Baichuan 3 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

自定义本体微调模型的token效率要高得多，因为它不需要在每个转换请求提示符中提供完整本体的开销，当需要转换多个文本时，这可以降低生产环境中的转换成本。

知识图谱大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

最后总结一下，这个问题是由于CUDA相关的依赖文件的路径发生了变化而产生的。

FaceFusion 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

baize：在100k条ChatGPT产生的数据上，对LLaMA通过LoRA微调得到的模型。

大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

1 # Role : 欢乐多朋友圈段子生产 V0.3 2 3 ## Profile : 4 - writer: JK 5 - mail: jackeyliu000@163.com

Prompt 提示词 Markdown

用ChatGPT快速完成论文全流程

这种方法旨在帮助研究者提高他们的论文质量，从而在学术界产生更大的影响。

ChatGPT 写作

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这一步骤是整个RAG系统的核心，它将检索到的信息与用户需求结合起来，产生有用的输出。

知识库 RAG检索增强

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，IAG通过构建一个学习器来产生诱导知识，并使用链式思维等方法提高知识的真实性。

IAG框架大语言模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

数学解题主要包含四则运算、应用题、方程等数学问题；逻辑推理主要包括事实推理、演绎推理和数据统计等；代码能力包含代码编写、代码调试、Bug分析；多轮对话则主要体现在一个Session中持续对话的上下文意图理解和产生正确回复的能力

开源模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

LinkSoul.AI 团队认为多任务训练有助于避免模型产生模态依赖和偏见，并且可以自然地用一个模型实现多种模态。

开源模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这是一种时间管理方法，旨在提高你的专注力和生产力。

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