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星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2) int4 和 GGUF 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) vLLM 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4)

MiniCPM-V 2.6 大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/comparison_test.sh 4.数据集构建此前版本采用了公开和爬取的中文金融领域问答数据，涉及到保险、理财、股票、基金、贷款、信用卡、社保等。

LLaMA

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

将这两个数字直接相乘，就能得到一个简单而又直白的结论——所有行业中40%的工作时间，都能通过GPT-4这样的大语言模型实现革新。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

4.

开源模型文生图图生图提示词

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

4、不断总结反思：关注对话过程，总结经验，改进下⼀轮回复。

大模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

,feathered wings,looking at viewer,upper body,expressionless,grey pants,plaid pants,grey hoodie, 4、

文生图漫画

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

4.

prompt 大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

4.

智能体平台对比

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

大概30step可以得到稳定结果，更倾向于动画的风格 4.Heun：单次出图平均质量比Euler和Euler a高，但速度最慢，高step表现好。

prompt 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

除非是GPT-4-32K，否则大多数模型如ChatGPT的输入都很有限。

embedding

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

当在4～16时，可以取得相对好的效果。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

4.

Negative Prompt 文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

4.

Diffusion 开源模型

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

Extra ears, extra leg, bad leg, disability, Blurry eyes, bad eyes, Twisted body, confusion, nsfw, 4、

大模型文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

这使得能够使用 GoT 快速构建新颖的Prompt原型，并尝试不同的LLMs模型，例如 GPT-3.5、GPT-4 或 Llama-2。

大模型

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